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davids 发表于 2013-10-18 11:48:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
Steve Blank,硅谷连续创业者,被《哈佛商业评论》誉为 “创新大师”, 现任教于斯坦福和伯克利。
几天前,Steve Blank 在纽约进行了一场关于 Lean Launchpad(精益商业模式)的主题演讲。当他翻至某一页讲稿时,大家纷纷拿出相机,把这页讲稿拍下了来。在这页讲稿中,Steve Blank 提出一个新的概念——“投资就绪水平量表(Investment Readiness thermometer)”。他相信孵化器可用这一概念来衡量创业效率,风投机构也可据此作出投资决策。
在 Blank 看来,作为连接创业者与投资者的纽带,Demo Day(项目展示日)并不是一个有效的模式。它更像专为投资者举办的“比基尼选美大赛”,让创业者和投资者把精力放错了地方。Blank 认为,Demo Day 的一大误区在于,辞藻华丽、风格炫目的演讲可以获取融资,但创业者在孵化器中学到的经验却无人问津。因此,创业者往往避讳谈及他们进入孵化器前,在定位和理论上犯的错。Blank 在演讲中表示:
“早期创业者成功的关键不在于Demo做得有多好,而是他是否能在有限的时间内,与投资者进行有效的沟通。投资者更关注的是创业者学到了什么、他们是如何成长起来的,以及未来的发展方向。”
Blank 认为,不仅是 Demo Day 模式,实行导师制的孵化和加速项目本身也存在不少弊端。但这类项目仍处于成长初期,未来还会不断地进行自我革新。
在参与 NSF Innovation Corps. 期间,Blank 对创业孵化器有了更深刻的认识。NSF Innovation Corps.是美国国家科学基金会(NSF)斥资建立的一个孵化器,根据国家规定,NSF 每年必须有 3% 的预算(30 亿美元)用于科研商业化。去年 2 月,NSF Innovation Corps. 获得拨款 2000 万美元。
此前,依靠 NSF 项目成立的公司可自愿参与 NSF Innovation Corps. 的加速计划;但 NSF 在对参与计划的公司进行数据统计后,决定强制每一个 NSF 项目团队都要参与加速计划。数据表明:参与计划的团队融资成功率达到 60%,而未参与计划的团队成功率则仅为 13%。
NSF 对 300 个团队的原型产品数、面见客户数及 pivot(即关键转折点)次数等数据进行统计,结果证明,Innovation Corps. 的确懂得如何引导创业者逐步走向商业化。Blank 称,这是针对创业孵化项目首次进行的量化分析。
由此,Blank 提出了在创业中使用数据分析的“点球成金(Moneyball)”理念。这一理念的灵感来自Michael Lewis的小说《Moneyball: The Art of Winning an Unfair Game》,书中奥克兰棒球队经理 Billy Beane 抛弃常规的球探经验和媒体炒作思路,采用数据分析手段来辅助决策。
Blank 的另一理念——“投资就绪水平量表”则是受到美国宇航局和国防部所用的“技术就绪水平(TRL)”量表的启发。该量表可衡量一个项目的成熟度:0 代表理论阶段,1 代表原型产品测试阶段,9 则代表产品发布阶段。
Blank 意识到,这套标准也可运用在创业上,用于衡量“投资就绪水平”。这是继 Demo Day 模式后,孵化器应该关注的新概念。Blank 认为,从理论上讲,在创业中采用 Billy Beane 管理球队的数据分析法能够提高融资和发布产品的成功率。
其实,在 Steve Blank 之前,General Catalyst 等投资机构就已提出过用数据说话的“Moneyball”理念,他们认为社交媒体数据能够影响投资决策,甚至可以帮助投资者发现投资机会。
传统的投资观点认为,在所有的投资中,只要有 10% 的公司能做大做强,就会带来足够的回报。然而,随着创业成本变低,并且大公司倾向于收购更早期的创业公司,投资机构不得不抛弃广撒网的思维,改打安全牌。
硅谷加速器500 Startups创始人 Dave McClure 则认为,许多小的投资虽然不能带来巨额回报,但收益基本能保持在 2500 万至 5000 万美元之间。McClure 的做法是凭直觉尽可能早地进行投资,因为公司一旦凸现发展潜力,身价就会增长。McClure 曾在博客中写道:“要用低成本对你认为聪明、做出过好产品的创业者进行早期投资。
然而,Blank 的“Moneyball”理念更多针对地是寻求融资的创业者,而非寻求投资机会的投资者。Blank 表示,对投资者而言,量化分析不能决定一切,有时候还是要靠直觉。
此外,Blank 提出的数据分析理念还使硅谷投资者把目光从过去 7 年的社交媒体、消费者网页应用上移开,转向生命科学和生物技术等科学创新领域。Blank 表示,数据分析可以让投资者更好地理解和衡量创业公司的表现。例如,数据表明,与数百名消费者进行过交流的创业公司表现会更好。
对社交媒体领域的投资收益颇丰,相比之下,科学领域投资的早期收益则十分不明显。Blank 称:“我们至少应该给他们首轮融资的机会,此后他们才能抛开技术,向投资者讲消费、市场、运营模式等等。”与投资者对话一直都不是科学家们的强项,而 Blank 就是通过这样一种靠数据说话的科学手段,来教会他们如何向投资者展示自己。

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