最新版 Android 操作系统和 iPhone 中的 Google Now 都已经实现了这些功能。Google Now 通过机器学习训练自己在用户采取行动之前进行预测并根据预测提供相应的帮助，可以将它理解为是一个对“主人”的心理和行为都了如指掌的贴身管家。
Google Now 的算法所使用的是用户的电子邮件、日历表以及网页检索信息。这个算法通过了解用户的生活、工作、乘车信息，可以为用户提供虚拟乘车、车流量信息索引卡，其他索引卡则提供其他有用信息。
Bill Ferrell 是 Osito 公司的总裁，这家公司为 iPhone 开发了一款跟 Google Now 相似的应用程序，他把这种技术称为“智能预测”。Osito 的系统根据用户的位置信息、电子邮件、日历等信息来预测用户的行为和需求，并在用户的行为发生之时提供有用的信息或建议。基本功能与 Google Now 几乎一致。
目前，“智能预测”的第一代应用程序已经收到了非常好的反馈，Google、Osito 等公司的工程师正准备从用户身上挖掘更多的数据。Osito 的工程师计划利用过往地理信息来更精准地预测用户未来的行为。Google Now 则开始预测用户即将前往的地区并提供天气预报信息，还可以根据用户的购买、浏览记录提醒用户路过的商店是否有相应的产品正在促销。
受惠于最新的数据挖掘技术，这些应用程序都有了巨大的进步，但还有很大的前进空间，比如说都没有拟人化，都以生硬的软件界面来面对用户。而 Siri 语言助手则近乎于是一个人在辅助用户，其他所有的智能预测应用程序则“不是人”。
我们不能指望这么短的时间就让人工智能达到人类的水平。苹果的 Siri 之所以没有成为 iPhone 用户的常用功能，就是因为 Siri 的语音识别不够精准，用户不满意。或许是因为苹果在广告中宣传的太夸张，与现实世界有差别造成的吧。
Bit.ly 公司首席数据专家 Hilary Mason 对 Google Now 既有好评也有差评：她发现 Google Now 的功能确实很强大，但是在细节处理上做的不够好，“有时提供的信息并不是我想要的”；但 Google Now 所代表的智能预测确实计算机领域的一个里程碑，“Google Now 虽然有时候不好用，但是我还是会用下去。毕竟这是 Google 第一次把用户的信息拿来为客户服务。”
